Ana Sayfa / Kişisel Gelişim - Yol Haritası
Kişisel Gelişim - Yol Haritası

Veri Bilimine En Hızlı Başlangıç: Nerden Başlasam?

13 Mart 2020 · admin

Öncelikle veri bilimi konusunda kendinizi geliştirmeye karar verdiğiniz için sizi tebrik ediyorum. Profesyonel sosyal ağ LinkedIn'in yakın tarihli bir raporuna göre veri bilimine olan talep gün geçtikçe artıyor ve artacak.

Başlıktaki sorumuza gelirsek: Veri Bilimine en hızlı başlangıç için nereden başlamalısınız? Cevabım: Veri Bilimini öğrenmenin en kolay ve hızlı yolunun video eğitimler olduğuna inanıyorum.

Türkçe Eğitimler

Eğer İngilizceniz yeterince iyi değilse öncelikli olarak Dr. Şadi Evren Şeker'in Bilgisayar Kavramları YouTube kanalını önerebilirim. Bu kanalda izleyebileceğiniz ilk video Veri Madenciliği (Hiç Bilmeyenler İçin) olabilir.

Bu ücretsiz videoların ardından yine kendisinin Udemy üzerinden sunduğu veri bilimi eğitimlerini uygun fiyata edinebilirsiniz. Başlangıç için en uygun eğitimin "Her Seviyeye Uygun Uçtan Uca Veri Bilimi, Knime ile" eğitimi olduğunu düşünüyorum.

Udemy'deki giriş seviyesindeki Türkçe eğitimlerine bir başka güzel örnek "DATAI TEAM" tarafından hazırlanan "Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi" eğitimi.

İngilizce Eğitimler

İngilizceniz yeterliyse, Udemy, Coursera veya edX'ten dersler alarak başlayabilirsiniz. Udemy en çok eğitime sahip olması ve esnekliği açısından avantajlı; Coursera ve edX ise saygın üniversitelerle işbirliği yaparak sertifikalı eğitimler veriyor.

Udemy'deki "Data and Analytics" sayfası popüler analitik eğitimlerini gösterecektir. Bir eğitim 30'dan fazla değerlendirme aldıysa ve 5 üzerinden 4.5+ ise büyük ihtimalle kalitelidir. Udemy eğitimleri için 10-15 USD'lik indirimleri beklemenizi ve hiçbir kursa 20 USD'den fazla ödeme yapmamanızı öneririm.

İngilizce YouTube Kanalları

Datacamp ve Edureka kanalları ücretsiz içerikleriyle faydalı olacaktır. Örneğin Datacamp'in Python Tutorial video serisi Python'u ücretsiz öğrenmek için biçilmiş kaftandır.

Hangi Dil ve Sistemler En Önemli?

Veri bilimi eğitiminize araç olarak Tableau, veri sorgulama dili olarak SQL, yazılım dili olarak da Python ile başlamanızı öneririm. Öğrendiklerinizi Kaggle'daki veriler üzerinde uygulayarak kendinizi geliştirebilirsiniz.

Son Söz…

İş piyasası çok hızlı gelişiyor ve geleneksel becerilerin birçoğu geçerliliğini yitiriyor. Bu nedenle kendinizi sürekli geliştirmek için HER GÜN en az 2 saat ve her hafta en az 10 saat ayırmanızı öneriyorum. Veri bilimi / madenciliği uzmanlığı yolunda başarılar.

← Daha eski yazı Tüm yazılar