Veri Bilimine Nereden Başlasam, Nasıl Anlasam?

Kariyerim boyunca çok sayıda yeni konuya gözü kara girdiğim için benim de en çok sorduğum sorulardan biri "Nereden başlamalı?" olmuştur.

Veri Bilimi için bu sorunun basit bir yanıtı var. İster teknik ister teknik olmayan bir geçmişten geliyor olun, size veri bilimini sevdirerek örnekler üzerinden anlatacak ve en yaygın yazılımlardan biri konusunda yetiştirecek bir kitap var: "RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications".

Kitaptaki her bölüm, veri biliminin bir konusunu RapidMiner yazılımını kullandırarak uygulamalı öğretiyor; her bölümde bir veri üzerinden gidiliyor ve veriler kitabın resmi sitesinden indirilebiliyor.

Bu kitapta benim de bir bölümüm olduğunu, dolayısıyla tam tarafsız davranamayabileceğimi kabul etmeliyim. Meslektaşlarım Dr. Dilek Tapucu ve İnanç Arın ile yazdığımız bölümün başlığı "Text Mining with RapidMiner" ve bu bölümün basımdan önceki sürümünü indirerek metin madenciliğinin temellerini öğrenebilirsiniz.

Veriniz çok büyükse (gigabaytlar seviyesinde) uzun vadede RapidMiner yerine bulut üzerinden R ya da Hadoop gibi araçlara ihtiyaç duyabilirsiniz. Ancak hangi aracı kullanırsanız kullanın, veri madenciliğinin temellerini bilmeniz gerekir — bu yüzden klasik kitaplar yerine elinizi taşın altına sokacak bu tür uygulamalı bir kaynaktan başlamanızı öneririm.